當(dāng)前，數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的核心引擎。南方電網(wǎng)《“十四五”大數(shù)據(jù)發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃》明確指出，要全面提升數(shù)據(jù)開(kāi)放共享水平，充分激活平臺(tái)價(jià)值。然而，電力數(shù)據(jù)極具特殊性：它涵蓋了發(fā)電、輸電、配電、用電的全環(huán)節(jié)，不僅體量龐大、實(shí)時(shí)性高，更涉及關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施信息、商業(yè)秘密及用戶隱私。一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或?yàn)E用，不僅會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失，更可能威脅到國(guó)家安全。傳統(tǒng)“修圍墻”式的靜態(tài)防護(hù)，已難以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)在流動(dòng)使用中的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)分類分級(jí)不清晰、權(quán)限管控不精細(xì)遇上海量數(shù)據(jù)，風(fēng)險(xiǎn)正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

此背景下，某省電網(wǎng)啟動(dòng)了“面向電力大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)開(kāi)放共享量化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)研究”項(xiàng)目。昂楷科技深度參與其中，憑借全鏈路安全解決方案，助力某省電網(wǎng)在數(shù)據(jù)安全與價(jià)值釋放之間，找到了完美的平衡點(diǎn)。

挑戰(zhàn)：電力大數(shù)據(jù)共享的三大痛點(diǎn)

某省電網(wǎng)積極承接南方電網(wǎng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，卻在實(shí)際推進(jìn)中遇到三大“攔路虎”：

第一：敏感數(shù)據(jù)識(shí)別與定級(jí)困難 

電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)種類繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，且缺乏統(tǒng)一的分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與自動(dòng)化工具。傳統(tǒng)的人工分類方式效率低下、一致性差，難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下海量數(shù)據(jù)的快速處理需求。

同時(shí)，電力數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的領(lǐng)域特性，通用分類分級(jí)模型往往難以直接適用，導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)識(shí)別準(zhǔn)確率低、漏報(bào)誤報(bào)率高，成為數(shù)據(jù)安全治理的首要瓶頸。

第二：權(quán)限管控碎片化與細(xì)粒度不足 

電網(wǎng)信息系統(tǒng)眾多，數(shù)據(jù)庫(kù)類型多樣，包括Oracle、MySQL、達(dá)夢(mèng)、openGauss等，各系統(tǒng)權(quán)限管理體系獨(dú)立，缺乏統(tǒng)一的權(quán)限管控平臺(tái)。

傳統(tǒng)權(quán)限管理多基于角色粗粒度控制，無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)操作的類型、時(shí)間、終端、內(nèi)容等多維度的細(xì)粒度管控，更難以應(yīng)對(duì)臨時(shí)權(quán)限、動(dòng)態(tài)權(quán)限等復(fù)雜場(chǎng)景，導(dǎo)致越權(quán)訪問(wèn)、權(quán)限濫用等風(fēng)險(xiǎn)難以杜絕。

第三： 異常行為監(jiān)測(cè)滯后與溯源困難 

數(shù)據(jù)訪問(wèn)行為復(fù)雜多變，尤其是在數(shù)據(jù)開(kāi)放共享場(chǎng)景下，外部系統(tǒng)、合作單位、開(kāi)發(fā)測(cè)試人員等多方接入，使得異常行為監(jiān)測(cè)難度大增。

傳統(tǒng)安全設(shè)備往往基于規(guī)則匹配，難以識(shí)別新型、變種的攻擊行為，更無(wú)法通過(guò)行為分析發(fā)現(xiàn)內(nèi)部人員的惡意操作或無(wú)意失誤。

一旦發(fā)生安全事件，由于缺乏有效的數(shù)據(jù)狀態(tài)記錄與操作審計(jì)追溯能力，事件調(diào)查與責(zé)任認(rèn)定困難重重，嚴(yán)重影響應(yīng)急響應(yīng)與事后整改效果。

破局：昂楷科技“兩大支柱”構(gòu)建安全基座

針對(duì)上述挑戰(zhàn)，昂楷科技為某省電網(wǎng)設(shè)計(jì)并實(shí)施了一套覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的安全治理與風(fēng)險(xiǎn)管控解決方案，圍繞“智能分類分級(jí)、統(tǒng)一權(quán)限管控、異常行為監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)狀態(tài)保護(hù)”四大核心能力展開(kāi)。

第一：智能分類分級(jí)，讓電力結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)“看得清、看得準(zhǔn)”

• 多維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)：自動(dòng)掃描網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)，識(shí)別庫(kù)、表、字段、數(shù)據(jù)字典等多層結(jié)構(gòu)，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖。  
• 智能分類分級(jí)引擎：結(jié)合關(guān)鍵字匹配、正則表達(dá)式、語(yǔ)義分析、內(nèi)容指紋等多種技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)敏感數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)識(shí)別與定級(jí)。針對(duì)電力業(yè)務(wù)特征，內(nèi)置行業(yè)敏感詞庫(kù)與分類規(guī)則庫(kù)，支持動(dòng)態(tài)更新與自適應(yīng)優(yōu)化。  
• 采用深度學(xué)習(xí)算法：對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義理解，提升分類準(zhǔn)確率至95%以上。  
• 基于元數(shù)據(jù)與內(nèi)容數(shù)據(jù)的雙重匹配機(jī)制：減少漏報(bào)與誤報(bào)。

第二：統(tǒng)一權(quán)限管控+智能行為監(jiān)測(cè)，管得住又防得準(zhǔn)

• 統(tǒng)一權(quán)限管控引擎：支持RBAC（基于角色的訪問(wèn)控制）與ABAC（基于屬性的訪問(wèn)控制）融合模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)SQL操作類型、操作對(duì)象、操作時(shí)間、操作終端、返回狀態(tài)等多維度細(xì)粒度控制。支持實(shí)時(shí)阻斷、會(huì)話隔離、權(quán)限回收等多種管控手段。  

• 智能異常行為監(jiān)測(cè)：基于用戶實(shí)體行為分析（UEBA）技術(shù)，通過(guò)聚類分析、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，構(gòu)建用戶行為基線，實(shí)時(shí)識(shí)別越權(quán)訪問(wèn)、批量下載、SQL注入、異常登錄等安全威脅。  

• 內(nèi)置AI智能模型庫(kù)：支持已知威脅與未知威脅的雙重識(shí)別，提升監(jiān)測(cè)覆蓋范圍與準(zhǔn)確性。